Исследование иконы из коллекции Нины Молевой с помощью ИИ

Экспертиза провинциальной иконы c образом Христа, сочетающей характерные черты разных сюжетов, от «Чуда Христа в Латоме» до «Преображения», с применением искусственного интеллекта: российские специалисты достигли серьезных результатов исследовании провинциальной иконописи.

Эксперт по культурным ценностям Марина Надеева завершила комплексную экспертизу иконы из частного собрания искусствоведа Нины Молевой. Главной особенностью исследования стало применение технологий искусственного интеллекта, разработанных командой ArtCollecting. Этот проект открывает новую страницу в изучении русской провинциальной иконописи, которая до сих пор оставалась малоисследованной областью.

Как работал искусственный интеллект
Специально для этого исследования был создан уникальный алгоритм, способный анализировать и сопоставлять огромные массивы данных. В процессе работы система обработала информацию о более чем 100 000 икон XV–XIX веков из провинциальных мастерских Российской Империи. Источниками послужили музейные каталоги, антикварные базы, архивные материалы и даже малоизученные частные коллекции.

Искусственный интеллект не только помог восстановить возможный первоначальный облик иконы, но и выявил произведения с аналогичными стилистическими и технологическими характеристиками. Это особенно важно, поскольку поздняя провинциальная иконопись до сих пор остаётся «белым пятном» в истории искусства. В отличие от столичных школ, провинциальные мастерские редко документировали свою работу, а их наследие зачастую рассеяно по частным собраниям и небольшим региональным музеям.

Почему это внушительный результат?
До сих пор подобные исследования требовали многолетней работы искусствоведов, реставраторов и химиков-технологов. Теперь же ИИ позволяет в разы ускорить процесс, обрабатывая колоссальные объёмы информации за считанные дни. При этом важно подчеркнуть: технология не заменяет экспертов, а лишь предоставляет им мощный аналитический инструмент.

«Мы не просто сканируем изображения – мы учим систему понимать стилистические особенности, технологические приёмы, даже следы реставраций, – поясняет Марина Надеева. – Например, наш алгоритм может выделить характерные черты письма определённой мастерской или даже отдельного иконописца, сопоставляя мельчайшие детали: манеру нанесения пробелов, особенности рисунка складок одежды, использование конкретных пигментов».

Что удалось выяснить об иконе?
Помимо стилистического анализа, проведена полноценная технико-технологическая экспертиза. Удалось установить период создания иконы, идентифицировать пигменты и связующие материалы. Это помогло точнее датировать произведение и понять, в какой традиции оно было создано.

Но главным открытием стала реконструкция утраченных элементов. Иконопись – искусство каноническое, и многие сюжеты повторяются в разных вариациях. Сравнив повреждённые участки с тысячами аналогов, ИИ-алгоритм смог предложить наиболее вероятный вариант первоначального изображения.

Почему это важно для искусства?
Российская иконопись – это не только знаменитые школы Москвы, Новгорода или Палеха. В глубинке работали сотни мастеров, чьи имена остались неизвестными, но чьё наследие не менее ценно. Однако из-за отсутствия системных исследований многие такие иконы ошибочно считаются «рядовыми» или даже поддельными.

«Наш проект впервые позволяет увидеть масштаб этого явления, – отмечает Надеева. – Мы находим связи между региональными мастерскими, прослеживаем миграцию иконописцев, обнаруживаем ранее неизвестные художественные центры. Это меняет представление о русском искусстве XVII–XIX веков».

Что дальше?
17 июля состоится презентация, на которой будут представлены результаты исследования, включая цифровую реконструкцию иконы. В дальнейшем команда ArtCollecting планирует расширить базу данных и адаптировать алгоритм для работы с другими видами искусства.

Пока аналогичные технологии в мире можно пересчитать по пальцам – в основном они разрабатываются в крупных музеях вроде Лувра или Метрополитен. Российский проект уникален тем, что фокусируется на наименее изученном материале, открывая новые горизонты для науки. Как подчёркивают авторы, это лишь первый шаг – впереди ещё сотни икон, ждущих своего исследователя.