Эволюция искусственного интеллекта в картинках

Что написано пером — не вырубишь топором: так можно сказать и о блокчейне. Это непрерывная цепочка блоков с цифровой базой данных. Записи о транзакциях на блокчейне не стираются — хранятся вечно. Хэш-код изображений, опубликованных на NFT-платформах, не исчезает: вы можете найти и проверить информацию с помощью парсеров. Технология блокчейн позволила криптоанархистам создать философию доверия анонимусам, нам — заняться сетевой археологией и найти сотни древних ИИ-картинок 2020 — 2023 гг.

Зачем нам это? Чтобы показать, как быстро эволюционирует искусственный интеллект, и объяснить, почему пора идти на курсы программирования учиться работать с нейросетями.

Когда мы только начинали работать над первым NFT-приложением в 2021 году, мы не залезали на фотостоки, чтобы найти картинки для проверки смарт-контрактов и тестирования, а использовали DALL-E, чтобы сгенерировать изображения. Сгенерировали — опубликовали в собственном NFT-приложении. Записи о транзакциях сохранились. Сейчас мы можем восстановить всю историю: найти древние картинки DALL-E, просто вбив в поиск адрес криптокошелька.

DALL-E — нейронная сеть, созданная OpenAI при финансовой поддержке Microsoft. Она генерирует изображения из текстовых описаний. Сразу же после релиза DALL-E взорвала Интернет: пользователи социальных сетей генерировали изображения и делились ими с друзьями. Банки начали использовать API DALL-E в рекламных целях. Реклама имела вирусный эффект.

Древние изображения, созданные нейронной сетью, напоминали фантазии художников-сюрреалистов и дадаистов: на одних — коллажи из множества фотографий, на других — неправдоподобные образы людей, животных, инопланетных существ. Искусственный интеллект был далек от понимания анатомии. Под древними ИИ изображениями мы понимаем те, что были созданы 2 года назад.

Несмотря на несовершенства, древний DALL-E так поглотил криптокомьюнити, что мы решили сделать VR-выставку. Тогда еще не было метавселенных. Выставка генеративного искусства проводилась в обычной VR-галерее.

https://youtube.com/watch?v=pD9PN-OJ-S0

Изображения, созданные DALL-E, наводнили NFT-платформы. Еще в 2021 году все желающие могли почувствовать себя художниками и попытаться заработать на генеративном искусстве. Сработал эффект FOMO, обусловленный страхом упустить выгоду. Вы читаете новости о том, что на аукционах Christie’s и Sotheby’s генеративное искусство уходит с молотка за миллионы и негодуете: ведь вы тоже так можете. Впрочем, нет. Это заблуждение. На аукционы принимали авторов, которые создавали собственные нейронные сети под конкретное произведение.

Вот эта ИИ-картина творческого коллектива Obvious, «Портрет Эдмонда де Белами», была продана на аукционе Christie’s в Лондоне за $432 000 при эстимейте от $7000 до $10 000. Для ее создания авторы писали собственную нейросеть: отсюда — высокая цена.

С появлением Midjourney спрос на ИИ-искусство не угас. Появилось больше творческих коллективов из программистов и художников, воплощающих вместе идеи на десятки, сотни тысяч долларов, а то и на миллионы.

Искусственный интеллект начал использовать в своих работах известный турецкий художник Рефик Анадол. Некоторые из его завораживающих видеоинсталляций были созданы с помощью специально разработанных нейроночек.

Давайте, еще раз взглянем, какими были ИИ-картинки в 2021 году.

Это балет «Лебединое озеро» глазами ИИ.

В 2022 году ИИ тоже не всегда понимал, как изображать людей. Портреты казались сюрреалистическими, но по-своему красивыми.

Это изображения, созданные с помощью Dream Studio. На первом могли оказаться фото настоящих людей. На втором — чистый генеративный образ, который не найти на просторах Интернета.

Это изображения, созданные с помощью Dream Studio. На первом могли оказаться фото настоящих людей. На втором — чистый генеративный образ, который не найти на просторах Интернета.

Это медведь зимой на Красной площади. Был сгенерирован, чтобы потроллить зарубежных друзей. Пятая лапа оказалась лишней.

Другое дело — архитектура. Пусть недостоверная, но интересная.

Другие материалы

Искусственный интеллект для экспертизы искусства

Компания ArtCollecting провела презентацию предварительных результатов тестирования собственной нейросети, которая разрабатывается для аутентификации и реставрации искусства. Презентация проходила на двух языках — русском и английском.…

Комментарии